2019 PhD Internship Programme, Paris

London, United Kingdom

DeepMind recherche des stagiaires pour rejoindre notre équipe interdisciplinaire et contribuer à nos recherches novatrices pour résoudre l’intelligence. En tant que stagiaire à DeepMind, vous travaillerez étroitement avec nos chercheurs renommés, et serez intégré(e) au sein d’une de nos équipes qui se concentre sur les domaines de l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et les neurosciences avec le but de construire des algorithmes généralistes.

DeepMind est une entreprise active dans le monde de la recherche à travers nos publications et notre collaborations avec de nombreuses universités et institutions de premier rang mondial. Nous avons construit une culture passionnée et dynamique, réunissant le meilleur du monde de la recherche et de l’entreprise, ce qui nous permet d'être flexibles tout en conservant une certaine structure.

Notre avons une approche unique qui encourage la collaboration entre tous les groupes de l'équipe Recherche, ce qui nous aide à toujours rester créatifs et ambitieux.

Nos stagiaires travaillent avec nos chercheurs (Research Scientists) pour :

  • Concevoir, implémenter et évaluer des modèles, agents et prototypes logiciels.
  • Documenter et présenter votre travail de recherche et vos découvertes clairement en anglais à l'écrit et à l'oral.
  • Collaborer avec différentes équipes pour atteindre nos objectifs de recherche.  

Pour soumettre votre candidature, vous devez :

  • Être étudiant(e) en cours de doctorat en apprentissage automatique, neurosciences, informatique ou un autre sujet du même domaine.
  • Être dans votre dernière ou avant- dernière année d’études.
  • Être disponible pour une durée de  16 à 20 semaines de l’année 2019.

Date de clôture des candidatures: 28 janvier 2019

  DeepMind are currently recruiting Interns to join our interdisciplinary team and contribute to our ground-breaking research in solving intelligence. As an intern at DeepMind you’d be working closely with our renowned team of researchers, embedded within one of our teams which focus on aspects within Machine Learning, Artificial Intelligence and Neuroscience with the overall goal of building powerful general-purpose learning algorithms.  

DeepMind is active within the wider research community through publications and partners with many of the world’s top academics and academic institutions. We have created a passionate and engaging culture, combining the best of academia with product led environments, providing an impressive balance of structure and flexibility.

Our unique approach encourages collaboration across all groups within the Research team, leading to ambitious creativity and the scope for innovative breakthroughs at the forefront of research.

 Interns work with our Research Scientists to:

  • Design, implement and evaluate models, agents and software prototypes of perceptual processing
  • Report and present research findings and developments including status and results clearly, verbally and in writing
  • Suggest and engage in team collaborations to meet research goals

 In order to apply, you should be:

  • Studying towards a PhD in machine learning, neuroscience, computer science or a related field
  • In your penultimate or final year of study
  • Available for 16-20 weeks within 2019 (please note: there is no fixed start month)

Applications close on 28th January 2019

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We believe in the power of diversity and are committed to ensuring equality of opportunity in all areas of our work. All applicants and employees will be treated fairly and with respect, irrespective of age, sex, gender reassignment, religion or belief, sexual orientation, race or disability (each as defined in the Equality Act 2010).

In order to monitor the effectiveness of our recruitment processes and diversity of applications, we ask that all applicants provide the information in the EDI form below. You are not obliged to answer any of the questions and can select a 'prefer not to say' option throughout. Any information you submit will be aggregated for statistical analysis and will not form part of the selection process or be associated with your application. Show More

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